68 Brasil Energia, nº 493, 28 de abril de 2025 tecnologia gamento da rede em caso de manutenção. Nesse sentido, ele revela que a IA já vem sendo testada e seu uso deve evoluir ainda mais na companhia. O desafio, no caso da Energisa, é integrar as informações. A centralização é vista como ganho, considerando as dez concessões ativas e mais três em implantação. Na Neoenergia, que inaugurou seu centro de monitoramento de ativos em março, o gerente de Engenharia da Transmissão, Gerson Cordeiro Júnior, enxerga que, “com o emprego de novas tecnologias como a integração de sensores, conseguimos sair da manutenção baseada em temporalidade para uma baseada em condições e risco”. Os resultados são a antecipação de falhas e o custo menor de operação no longo prazo. O novo centro funciona como uma célula de inteligência, que está agregando os dados de IoT aos poucos. Com uso da IA, a meta é antecipar defeitos, começando com os equipamentos críticos, avaliados em milhões de reais, caso dos compensadores síncronos. Apesar dos ganhos com as novas tecnologias, tanto Cordeiro como Pestana lembram que é preciso considerar a segurança cibernética no processo. “Não adianta inovar, se potencialmente for aberta uma frente de ataque”, reconhece o gerente da Neoenergia. Fora o risco de invasões em sistemas digitais, o que mobiliza a alta gestão são as perspectivas de melhores resultados. A concessionária, por exemplo, reduziu seus ciclos totais de inspeção de cinco para três anos, inclusive com uso de drones. Com isso, a Neonergia consegue ter relatórios detalhados e semanais de eficiência de sua rede de transmissão, cuja extensão supera os 6 mil km de linhas. n Esta matéria é parte integrante da Série Especial “Novos Modelos e Tecnologias em Energia”, produzida pela Brasil Energia com o apoio de Centro de Monitoramento da Neoenergia, em Campinas (SP): integração de sensores, dados de IoT e IA para antecipar defeitos e trabalhar a manutenção com base em condições e risco Foto: Divulgação/Neoenergia
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